# Bildsprache definieren: 8 Entscheidungen für die Bilder deiner Marke

> Bildsprache definieren: welche 8 Entscheidungen der Bildteil deiner Brand Guidelines festhält, damit Fotografin, Agentur und KI denselben Look liefern.

Human version: https://samsa.ai/de/ratgeber/bildsprache/
Language: Deutsch
Machine index: https://samsa.ai/llms.txt

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Die Bildsprache legt fest, wie die Fotos und Illustrationen deiner Marke aussehen, damit alle denselben Look liefern: Fotografin, Agentur, Kollege oder KI. Sie besteht aus acht Entscheidungen: Licht, Farbe, Bildausschnitt, Perspektive, Motive, Menschen, Materialien und Bildbearbeitung. Schreib jede als Regel, die jemand anderes prüfen kann, zeig sie mit Beispielbildern und halte fest, was nie vorkommen darf. Adjektive wie «authentisch» allein kann niemand umsetzen.

Niklas Jung · Gründer & CEO, Samsa
Veröffentlicht 2026-11-04 · 17 Min. Lesezeit

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## Was ist eine Bildsprache?

Die Bildsprache, oft auch Bildwelt oder Bildstil genannt, ist der Teil des Corporate Designs, der festlegt, wie die Bilder einer Marke aussehen: Fotos, Illustrationen und heute auch KI-generierte Visuals. Gemeint ist hier die Bildsprache von Fotos und Illustrationen, nicht das sprachliche Bild in Texten.

Es geht nicht um ein gutes Bild, sondern um das, was alle deine Bilder gemeinsam haben. Die deutsche Wikipedia sagt es für die Fotografie so: «Eine einzelne Fotografie kann zwar zu einer Bildsprache gehören, nie aber eine eigene Bildsprache sein.» Ob deine Regeln tragen, zeigt die Serie, bis zum zwanzigsten Foto einer Fotografin, die du nie getroffen hast, zum Banner der Agentur oder zum Visual, das eine Kollegin am Freitag um 17 Uhr generiert.

Es ist auch das Kapitel, das Corporate-Design-Manuals am liebsten den Adjektiven überlassen. Von sieben öffentlichen Manuals, die Samsa im Oktober 2026 gelesen hat, regelt keines die Materialien.

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## Welche Entscheidungen gehören in eine Bildsprache?

Eine Bildsprache besteht aus acht Entscheidungen: Licht, Farbe, Bildausschnitt, Perspektive, Motive, Menschen, Materialien und Bildbearbeitung. Jede wird als Regel formuliert, die jemand Aussenstehendes vor dem Bild prüfen kann, nicht als Adjektiv.

**Die acht Entscheidungen der Bildsprache und die prüfbare Regel, die das Adjektiv ersetzt**

| Entscheidung | Was sie festlegt | Eine prüfbare Regel (Beispiel) | Das ersetzte Adjektiv |
| --- | --- | --- | --- |
| Licht | Quelle, Richtung, Härte, Tageszeit, hell oder dunkel | «Tageslicht von der Seite, kein Blitz, nie Mittagssonne» | «hell» |
| Farbe | Hauptfarben, Akzente und ihr Ort, warm oder kühl, Sättigung, Schwarz | «Warme Töne, satte Schwarztöne, kein Schwarzweiss ohne Grund» | «warm» |
| Bildausschnitt | Position des Motivs, Abstand, Freiraum für Text, Zuschnitt pro Format | «Motiv im rechten Drittel, ein Drittel frei für Text» | «clean» |
| Perspektive | Kamerahöhe, nah oder weit | «Auf Augenhöhe, nie von oben» | «nahbar» |
| Motive | Die Motivfamilien und was nie gezeigt wird | «Vier Motivfamilien; keine Glühbirne für ‹Idee›» | «authentisch» |
| Menschen | Wer, wie viele, Gesicht oder Hände, Blick, gestellt oder ungestellt | «Echte Mitarbeitende, Blick an der Kamera vorbei» | «divers» |
| Materialien | Oberflächen, Materialien und Requisiten, die wiederkehren | «Leinen, Eiche, Stein; kein glänzendes Plastik» | «hochwertig» |
| Bildbearbeitung | Schärfentiefe, Bokeh, Korn, Retusche, Filter | «Hintergrund leicht unscharf, feines Korn, keine Beauty-Retusche» | «edel» |

Ein Adjektiv lässt alle anderen für dich entscheiden: «Warm» ist für die Fotografin ein goldenes Gegenlicht, für die Agentur ein Orangefilter und für einen Bildgenerator sein Standard-Look. Neben die acht Entscheidungen gehören zwei Listen: Positiv- und Negativbeispiele, als Bilder gezeigt, und die Einsatzbereiche, also welches Bild in welchen Kanal und in welches Format gehört.

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## Was legen echte Bildsprachen fest, und was lassen sie offen?

Die sieben öffentlichen Bildsprachen, die Samsa im Oktober 2026 gelesen hat, legen alle eine Regel für das Licht fest und äussern sich alle zur Farbe; keine regelt Materialien, und nur eine hat in ihrem Bildkapitel eine Regel zu KI-generierten Bildern.

Es sind die Corporate-Design-Manuals der Stadt Wien, der Philipps-Universität Marburg, der Universität Amsterdam, der Robert Bosch Stiftung, der Ville de Fribourg, des SECO (für EasyGov) und des Kantons Zug: öffentliche Institutionen und eine Stiftung, kein Softwareanbieter und kein Kunde von Samsa. Samsa hat jedes Bildkapitel ganz gelesen und pro Entscheidung notiert, ob es eine prüfbare Regel setzt, bei einem Adjektiv bleibt oder nichts sagt. Sieben Manuals sind keine Statistik.

**Was die Bildkapitel von sieben öffentlichen Corporate-Design-Manuals festlegen, gelesen von Samsa im Oktober 2026**

| Entscheidung | Manuals mit Regel | Ein Beispiel |
| --- | --- | --- |
| Licht | 7 von 7 | Wien: «Keine hohe Sonneneinstrahlung, kein Kunstlicht» |
| Farbe | 6 von 7 (Marburg: nur ein optionaler Filter) | Fribourg: «Noirs denses et non-bouchées» (satte Schwarztöne mit Zeichnung) |
| Motive | 6 von 7 (Bosch: Adjektive) | SECO: «natürlich wirkende Motive von Arbeitssituationen» |
| Perspektive | 3 von 7 | Bosch: «auf Augenhöhe, maximal leicht von unten» |
| Menschen | 3 von 7 | Amsterdam: Balance aus Geschlechtern, Herkunft und Altersgruppen |
| Bildausschnitt | 2 von 7 | Bosch: Jedes Bild muss quer und hoch funktionieren |
| Schärfe | 2 von 7 | Bosch: «charakteristische Unschärfen zur Fokussetzung» |
| Bildbearbeitung | 4 von 7 | Amsterdam: «Photos are not edited.» (keine Bearbeitung) |
| Materialien | 0 von 7 | – |
| KI-generierte Bilder | 1 von 7 | Amsterdam: «AI is not used for realistic images.» (keine KI für realistische Bilder) |

Fribourg führt unter den Fotos, die zu vermeiden sind, «Blancs surexposés, des noirs bouchés ou grisés»: ausgefressenes Weiss, abgesoffenes oder graues Schwarz. Das ist eine Regel, die man am Bild prüfen kann. Die Stimmung dagegen bleibt überall ein Adjektiv, etwa Boschs «Authentisch, Menschen- & werteorientiert». Und nur Wien zeigt seine Positiv- und Negativbeispiele auch als Bilder; die anderen, sofern sie No-Gos haben, schreiben sie als Text.

Beim Blick zeigt sich der Unterschied zwischen Regel und Erlaubnis. Bosch schreibt «direkten Blickkontakt mit der Kamera vermeiden», Marburg «Der Blick darf gerne an der Kamera vorbeigehen». Beide zielen in dieselbe Richtung, aber nur Bosch lässt sich prüfen: Schaut jemand direkt in die Kamera, sagt Bosch nein, Marburg sagt nichts.

Jede Entscheidung, die ein Manual offenlässt, füllt ein Bildgenerator mit seinem eigenen Geschmack. In den sieben öffentlichen Manuals, die Samsa gelesen hat, sind es vor allem die Materialien (0 von 7), der Bildausschnitt und die Schärfe (je 2 von 7). Wenn du deiner Bildsprache nur drei Regeln hinzufügst, fang mit diesen an.

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## Wie schreibst du eine Bildregel, die jemand anderes prüfen kann?

Eine prüfbare Bildregel gibt einen Wert oder eine Grenze auf beiden Seiten vor und wird mit einem Bild gezeigt, das sie einhält, und einem, das sie verfehlt. «Natürliches Licht» lässt sich nicht prüfen; «Tageslicht von der Seite, kein Blitz, keine Mittagssonne» schon. Das Gegenbeispiel macht die halbe Arbeit: Ein richtiges Bild neben einem fast richtigen zeigt, wo die Grenze liegt.

### Licht

Eine Lichtregel kann bis zur Uhrzeit gehen. Der Kanton Zug schreibt: «Die Bilder wirken hell, leicht und unbeschwert (Frühlingsmorgen 7.30 Uhr)». Beim SECO sind die Fotos «in klaren Farben und einer warmen, angenehmen Lichtstimmung» gehalten, ohne starkes Blitzlicht und harte Kontraste.

*(image: Kupferne Schreibtischlampe im Halbdunkel, Teetasse am Fenster, violette Kristalle unter einem Ringlicht, Läuferin im Gegenlicht im Wald)*
Vier Lichtentscheidungen: Tischlampe im Halbdunkel, weiches Seitenlicht, klinisches Ringlicht, goldenes Gegenlicht. Mit Samsa generiert.

«Hell» und «dunkel» decken eine grosse Spanne ab: Auf einer Helligkeitsskala von 0 (schwarz) bis 100 (weiss) liegen die für diesen Ratgeber generierten Pharma-Bilder im Schnitt bei 63, die Reise-Bilder bei 22 (Messung Samsa, Oktober 2026).

Schreib Richtung und Grenze auf, wie Wien bei der Bildtemperatur: «Nicht zu warm, nicht zu kühl». Eine dunkle Marke legt fest, wie tief die Schatten gehen dürfen, zum Beispiel Schwarz, das noch Zeichnung hat.

### Farbe

Eine Farbregel trennt die Hauptfarben, die den grössten Teil des Bildes ausmachen, von den Akzentfarben und sagt, wo ein Akzent vorkommen darf. Dazu kommen die Farbtemperatur (warm oder kühl), die Sättigung und das Schwarz.

*(image: Flugzeugfenster in der Dämmerung, dann eine Badewanne vor flaschengrünen Kacheln, ein gestreifter Leinenstoff, violett-weisse Kapseln)*
Vier Farbwelten: Bernstein gegen Nachtblau, Flaschengrün und Creme, Terrakotta und Leinen, Violett und Weiss. Mit Samsa generiert.

Ein Akzent verschwindet, sobald man misst: Im Badewannen-Bild der Hotellerie-Serie dieses Ratgebers bedecken die rosa Blumen weniger als ein Prozent der Pixel, und keine der acht Hauptfarben, die Samsa aus dem Bild gezogen hat, ist rosa.

Ein Akzent bedeckt wenig Fläche und geht schnell verloren: Schreib ihn mit seinem Ort auf, etwa «Altrosa: Blumen und Textilien, nie als Fläche».

### Bildausschnitt und Perspektive

Für Bildausschnitt und Perspektive reicht oft je eine Regel: wo das Motiv steht und wie viel Platz für eine Headline frei bleibt; auf welcher Höhe die Kamera steht. Marburg nennt «stürzende Linien» als etwas, das zu vermeiden ist. Und denk an den Zuschnitt: Bosch verlangt Bilder, die quer für Webbeiträge und hoch für Social Media funktionieren. Lass also Luft um das Motiv.

### Materialien und Bildbearbeitung

Keines der sieben öffentlichen Manuals, die Samsa gelesen hat, legt Materialien fest, obwohl man sie schnell wiedererkennt: Leinen und helles Holz in den Gesundheits-Bildern dieses Ratgebers, Marmor und Kupfer bei der Bank, Beton und Staub auf dem Bau. Schreib die zwei, drei auf, die wiederkehren, und jene, die bei dir nichts verloren haben. Bei der Bildbearbeitung macht es Amsterdam kurz: «Photos are not edited.» Marburg erlaubt dezente Retuschen, aber keine übermässigen Eingriffe.

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## Wie zeigst du Menschen in deiner Bildsprache?

Für Menschen entscheidet eine Bildsprache vier Dinge: Gesicht oder kein Gesicht, wohin der Blick geht, gestellt oder ungestellt, und wer zu sehen ist, wie viele.

*(image: Gesicht eines verschwitzten Mannes in Nahaufnahme, eine Konsultation durch eine Tür gesehen, eine Familie auf Velos in einer Wiese, ein Händedruck im Anzug)*
Vier Arten, Menschen zu zeigen: das Gesicht nah, eine Szene durch eine Tür beobachtet, eine Familie in Bewegung, nur Hände. Mit Samsa generiert.

Amsterdam verlangt Diversität, also eine ausgewogene Darstellung von Geschlechtern, kulturellen Hintergründen, Altersgruppen und Menschen mit Behinderungen und schreibt «Avoid photographs that look posed or unnatural.»: keine Fotos, die gestellt wirken. Marburg will idealerweise Menschen, die an der Universität studieren oder arbeiten, «also keine gekauften Models sind, die eine Rolle spielen».

Mit KI zählt diese Regel doppelt. Eine an der Konferenz FAccT 2023 vorgestellte Studie (Bianchi et al.) zeigte, dass gewöhnliche Prompts, die nur eine Eigenschaft, einen Beruf oder einen Gegenstand nennen, Stereotype erzeugen, und dass weder ausdrücklich gewünschte Gegenbilder noch die Schutzmechanismen der Systeme das verhinderten. Die getesteten Generatoren stammten aus den Jahren 2022 und 2023; die Lehre gilt trotzdem: Schreib die Regel auf und prüf, ob jedes generierte Bild sie einhält.

Für echte Menschen brauchst du ihre Einwilligung und ein Model Release; Amsterdam verlangt ein unterschriebenes Formular jeder abgebildeten Person. Für generierte Menschen hältst du fest, wie die Bilder gekennzeichnet werden: mehr zu [C2PA und sichtbaren KI-Labels](https://samsa.ai/de/sicherheit/).

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## Wie sieht eine Bildsprache in neun Branchen aus?

In neun Branchen, von der Hotellerie bis zur Pharma, ergeben die acht Entscheidungen einer Bildsprache neun verschiedene Bildwelten. Die Bilder sind mit Samsa generiert, eine Serie pro Branche, ohne echte Marke; die Regeln hat Samsa direkt an den Bildern abgelesen.

*(image: Neun Bilder: Pool in der Dämmerung, Physiotherapie, Yoga hinter Glas, Kupferfassade, Terrakotta-Tuben, Flugzeugfenster, Kräne, Padelschläger, Pipette)*
Neun Branchen, dieselben acht Entscheidungen, neun Antworten: Hotellerie, Gesundheit, Versicherung, Bank, Handel, Reisen, Bau, Sport und Pharma. Mit Samsa generiert.

Samsa hat am 6. Oktober 2026 zudem Licht und Farbe dieser 25 Beispielbilder gemessen, im Farbraum CIELAB und gemittelt pro Serie; eine zweite Rechnung in anderer Auflösung ergibt dieselbe Helligkeit und Wärme auf 0,4 genau. Die Werte beschreiben diese Beispiele, keine Branche.

**Licht und Farbe der 25 Beispielbilder dieses Ratgebers, mit Samsa generiert und am 6. Oktober 2026 gemessen**

| Serie (Bilder) | Helligkeit 0–100 | Kontrast | Warm + / kühl − | Farbintensität | Drei Hauptfarben (Hex) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Hotellerie (2) | 50 | 31 | +9 | 11 | #0f1b0e, #4a4b37, #aea293 |
| Gesundheit (3) | 44 | 26 | +16 | 20 | #160905, #a8724e, #41423d |
| Versicherung (3) | 41 | 22 | +26 | 27 | #493d18, #715d27, #9a803d |
| Bank (3) | 29 | 22 | +4 | 17 | #101314, #51321e, #173e5f |
| Handel (2) | 47 | 32 | +20 | 23 | #1a0d05, #eedcc2, #4d2d16 |
| Reisen (2) | 22 | 19 | +4 | 18 | #110b0e, #33262e, #763b27 |
| Bau (4) | 47 | 24 | +19 | 21 | #58402c, #7e624c, #a9886a |
| Padel (3) | 24 | 15 | −9 | 18 | #0f1213, #363433, #081435 |
| Pharma (3) | 63 | 25 | −12 | 15 | #eef0f5, #c6cbdd, #625e86 |

«Warm» ist eher eine Richtung als ein Wert: Sieben Serien liegen auf der warmen Seite, Bank und Reisen nur knapp, Versicherung deutlich; Pharma und Padel liegen auf der kühlen.

### Hotellerie

Eine cremefarbene Badewanne vor flaschengrünen Kacheln, altrosa Blumen, Dampf; ein leerer Pool in der Dämmerung. Die Regeln: weiches Fensterlicht oder Dämmerung, nie Blitz; Flaschengrün und Creme, Rosa nur als Tupfer; leere Räume, bereit für Gäste.

Messung Samsa an diesen zwei Bildern: die farbärmste Serie (11) und eine der kontrastreichsten (31).

In der Schweiz zielen die häufigsten Google-Suchen nach «Hotel + Fotos» jeweils auf ein bestimmtes Hotel, zum Beispiel 170 und 210 pro Monat für zwei davon (DataForSEO, Oktober 2026). Gäste wollen das Zimmer sehen, das sie buchen: Behalte echte Fotos für die Buchung, und setz KI für Stimmung und Kampagnen ein.

### Gesundheit

Eine Physiotherapie-Sitzung, bei der man vor allem Hände sieht, eine Tasse Tee am Leinenvorhang, eine Konsultation, durch eine Tür beobachtet. Die Regeln: weiches Tageslicht durch Leinen; Pfirsich, Creme und helles Holz statt klinischem Weiss; Menschen beobachtet, nicht inszeniert.

Messung Samsa an diesen drei Bildern: Helligkeit 44, deutlich warm (+16).

Bei «Bilder Physiotherapie» oder «Bilder Arztpraxis» zeigt Google Schweiz vor allem Stockfoto-Anbieter und Wandbilder fürs Wartezimmer (Abfrage Samsa, Oktober 2026).

### Versicherung und Krankenkasse

Eine Läuferin im Gegenlicht im Wald, Yoga hinter einer Glasfront, eine Familie auf Velos in einer Wiese. Die Regeln: goldene Stunde draussen, im Gegenlicht; ein Rahmen aus Blättern oder Glas; Menschen in Bewegung, nicht gestellt.

Messung Samsa an diesen drei Bildern: die wärmste Serie (+26) und die farbigste (27).

Bei «Versicherung Bilder» zeigt Google Schweiz Stockfotos, Statistikgrafiken und Pressebilder (Abfrage Samsa, Oktober 2026).

### Bank

Eine Fassade aus Glas und Kupfer zur blauen Stunde, eine Kupferlampe und eine dampfende Tasse auf Marmor, ein Händedruck in Navy-Anzügen. Die Regeln: blaue Stunde und Dämmerung, warme Lampen gegen kühle Schatten; Navy und Kupfer; Marmor, Glas, Leder; Hände statt Gesichter.

Messung Samsa an diesen drei Bildern: Helligkeit 29, fast neutral (+4).

### Fünf weitere Branchen

**Fünf weitere Branchen, je eine Bildregel (Beispiele mit Samsa generiert)**

| Branche | Die Regel in einer Zeile |
| --- | --- |
| Handel | Tiefe Sonne und lange Schatten; Produkte in Terrakotta auf Leinen, von oben |
| Reisen und Airlines | Das Flugzeugfenster als Rahmen; orangefarbenes Kabinenlicht gegen das Blau der Nacht |
| Bau | Tiefe, goldene Sonne durch Staub; Beton, Handschuhe, Werkzeug |
| Sport (Padel) | Kühles Hallenlicht und Lichtkanten auf Kobaltblau; enge Ausschnitte |
| Pharma | Sehr helles, klinisches Weiss, Violett als Akzent, Makro |

Weitere [KI-Bilder im Markenstil](https://samsa.ai/de/beispiele/) zeigen dieselbe Logik an anderen Motiven.

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## Welche Beispielbilder gehören in die Bildsprache?

In die Bildsprache gehören ein oder zwei Beispielbilder pro Bildart, die deine Marke wirklich nutzt: ein Ort, ein Innenraum, ein Detail mit Händen, Menschen, ein Produkt. Sie teilen alle acht Entscheidungen und unterscheiden sich nur im Motiv. Dazu kommt ein Gegenbeispiel für jede Entscheidung, die Teams am häufigsten verfehlen.

*(image: Kräne im Sonnenuntergang, dann ein leerer Betonraum in tiefer Sonne, Hände in Handschuhen, die Beton glätten, ein Wohnhaus in der Dämmerung)*
Vier Motive, dasselbe goldene Licht: Baustelle, leerer Raum, Hände bei der Arbeit, fertiges Haus. Mit Samsa generiert.

Gib jedem Bild eine Bildunterschrift von einer Zeile, die seine Regel nennt, etwa «tiefe Sonne, nie Mittag». Ohne Unterschrift nimmt jede Person etwas anderes aus demselben Bild mit: die eine die Farbe, der andere das Motiv.

Diese Bilder arbeiten doppelt. Sie dienen einer Fotografin oder Agentur als Art-Direction-Briefing, und aus genau diesen Bildern kann eine KI deinen Look lernen. Der Ratgeber dazu, [welche Bilder ins Training gehören](https://samsa.ai/de/ratgeber/ki-mit-eigenen-bildern-trainieren/), geht die Auswahl Schritt für Schritt durch. Für Produktbilder gilt zusätzlich, [was ein Packshot braucht](https://samsa.ai/de/ratgeber/packshot/).

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## Was muss in Worten in der Bildsprache stehen?

Sechs Regeln lassen sich nicht in Bildern zeigen und müssen in der Bildsprache ausgeschrieben werden: ausgeschlossene Motive, Menschen, Einsatzbereiche, Quellen und Rechte, KI und die Freigabe.

- Ausgeschlossene Motive: Ein Bild zeigt, was drin ist, nie, was fehlt. «Keine Bildschirme mit lesbarem Text» lässt sich nur schreiben.
- Menschen: wer vorkommt und mit welcher Einwilligung.
- Einsatzbereiche: welches Bild in welchen Kanal und in welches Format gehört. Fribourg nennt Key Visuals, Social Media, Website, Spots, Plakate und Broschüren. Samsa generiert Formate von 9:16 bis 21:9, und beim KI-Resize wählst du, ob das Bild erweitert oder zugeschnitten wird, um [ein Bild für jedes Format anzupassen](https://samsa.ai/de/bearbeiten/).
- Quellen und Rechte: Lizenzen, Model Releases, Bildnachweise. Amsterdam verlangt, dass der Name der Fotografin oder des Fotografen immer genannt wird.
- KI: wo sie erlaubt ist, ob sie realistische Menschen zeigen darf, wie ihre Bilder gekennzeichnet werden. ZEISS führt seine eigenen KI-Regeln, darunter die Kennzeichnung, im Kapitel Imagery seines Markenportals, nicht in einer separaten Richtlinie.
- Freigabe: eine Person mit Namen, nicht «das Team».

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## Wie prüfst du ein Bild gegen deine Bildsprache?

Du prüfst ein Bild gegen deine Bildsprache mit einer Ja-Nein-Frage pro Entscheidung, gleich für die Lieferung einer Fotografin, ein Stockfoto oder ein KI-generiertes Bild. Ein einziges Nein, und das Bild geht zurück.

**Checkliste für die Bildsprache: eine Frage pro Entscheidung, plus drei Prüfungen für KI-generierte Bilder**

| Prüfpunkt | Die Frage (Ja = bestanden) |
| --- | --- |
| Licht | Stimmen Quelle, Richtung und Tageszeit mit der Regel überein? |
| Farbe | Stammen die Hauptfarben aus der Palette, und stehen die Akzente an ihrem Ort? |
| Bildausschnitt | Bleibt das Motiv in jedem vorgesehenen Format ganz? |
| Perspektive | Steht die Kamera auf der vorgesehenen Höhe? |
| Motive | Gehört das Motiv zu den Motivfamilien und nicht auf die Ausschlussliste? |
| Menschen | Wer, wie viele, welcher Blick: regelkonform, Einwilligung geklärt? |
| Materialien | Sind Oberflächen und Requisiten die der Marke? |
| Bildbearbeitung | Bleiben Schärfe, Korn und Retusche innerhalb der Grenze? |
| KI: Anatomie | Sind Hände, Gesichter und Körper fehlerfrei (bei ZEISS: «Anatomical glitches»)? |
| KI: Stock-Look | Vermeidet das Bild «A generic 'stock' look & feel» (ZEISS)? |
| KI: Filter-Look | Vermeidet es «Outputs that look like digital filters» (ZEISS)? |
| Label und Rechte | Ist das KI-Label gesetzt, wo deine Regel es verlangt, und sind die Rechte geklärt? |

Freigeben sollte eine Person mit Namen; auch ZEISS verlangt, dass «human oversight and approval» Teil des Ablaufs sind. Eine Checkliste ohne Namen am Ende bleibt eine Liste.

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## Macht eine strenge Bildsprache deine Marke austauschbar?

Eine strenge Bildsprache macht eine Marke nur dann austauschbar, wenn sie bloss festlegt, was alle festlegen. Konsistenz ist nötig, macht eine Marke aber nicht allein wiedererkennbar.

Ward, Yang, Romaniuk und Beal (Journal of Brand Management, 2020) verglichen 1'281 Markenelemente in 13 Konsumgüterkategorien und 19 Ländern: Farbe liess sich schwerer besetzen als Figuren oder Logos, weil viele Mitbewerber dieselben Farben nutzen. Die Studie untersuchte keine Fotografie, aber eine Farbe allein unterscheidet eine Marke selten.

Bildgeneratoren liefern einen weiteren Grund. Eine Studie von 2026 zu Text-zu-Bild-Modellen der Jahre 2022 bis 2025 (Adamkiewicz et al., laut ihrer arXiv-Seite für die CVPR 2026 angenommen) stellt fest, dass ihre Bilder auf eine enge, polierte Ästhetik zulaufen («collapse to a narrow, aesthetic-centric distribution»). Die Studie betrifft Trainingsdaten, nicht Marken; eine Bildsprache, die nur «hell, warm, authentisch» sagt, läuft aber Gefahr, genau diesen Look zu bekommen.

Leg also fest, was dir gehört (eine Lichtsignatur, eine Gewohnheit im Bildausschnitt, ein Material), und lass die Motive frei. Zeig das Ergebnis dann Leuten ausserhalb des Teams, bevor du es wiedererkennbar nennst. Ob [Prompt, Bildvorlage oder eigenes Modell](https://samsa.ai/de/ratgeber/markenkonforme-ki-bilder-drei-wege/) für dich passt, vergleicht ein eigener Ratgeber.

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## Was deckt dieser Ratgeber nicht ab?

- Logo, Typografie und Layout: andere Kapitel des Corporate Designs.
- Recht: Die Abschnitte zu Rechten, Einwilligung und Labels beschreiben Praxis, keine Rechtsberatung.
- Die Messwerte: Sie beschreiben die Beispielbilder dieses Ratgebers, keine Branche.
- Die Freigabe: Ein Stil-Modell ersetzt weder die schriftlichen Regeln noch die Person, die prüft.
- Die Eigenständigkeit: Konsistenz allein macht eine Marke nicht wiedererkennbar.

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## Häufige Fragen zur Bildsprache

### Was gehört in ein Corporate-Design-Manual?

In ein Corporate-Design-Manual gehören zuerst Logo, Farben (mit RGB-, CMYK- und Hex-Werten) und Typografie. Danach folgen Bildsprache, grafische Elemente wie Piktogramme und das Gestaltungsraster. Die ersten drei sind meist bis auf den Wert genau beschrieben; die Bildsprache bleibt dagegen häufiger bei ein paar Adjektiven stehen. Wer Brand Guidelines schreibt, gewinnt also am meisten, wenn er genau dort konkret wird.

### Was ist der Unterschied zwischen Bildsprache und Bildwelt?

Im Alltag werden die beiden Wörter oft gleich verwendet. Wer sie trennt, meint mit Bildwelt meist, was auf den Bildern einer Marke zu sehen ist: Motive, Orte, Menschen. Die Bildsprache beschreibt, wie es gezeigt wird: Licht, Farbe, Ausschnitt, Perspektive, Bearbeitung. Ein Styleguide oder Brand Book braucht beides; die Bildwelt sagt, was ins Bild kommt, die Bildsprache, wie es aussieht.

### Brauchen KI-generierte Bilder einen eigenen Teil in der Bildsprache?

Nein: Licht, Farbe, Bildausschnitt und die übrigen Entscheidungen der Bildsprache gelten für ein KI-generiertes Bild genauso wie für ein Foto. Ergänze stattdessen im selben Kapitel ein paar KI-Regeln und eine Person, die freigibt. Bei Samsa tragen generierte Bilder C2PA Content Credentials und ein unsichtbares Wasserzeichen; sichtbare KI-Labels, mit den offiziellen EU-Symbolen oder deinem eigenen Label im Markendesign, lassen sich pro Workspace einschalten ([Sicherheit und Transparenz](https://samsa.ai/de/sicherheit/)).

### Kann ein Stockfoto zu deiner Bildsprache passen?

Ja: Ein Stockfoto passt zu deiner Bildsprache, wenn es dieselbe Prüfung besteht wie jedes andere Bild und die Lizenz deinen Einsatz abdeckt. Das Risiko sind generische Motive, also allzu erwartbare Szenen, die das Publikum schon bei anderen Marken gesehen hat. Wähl Bilder, die dein Licht, deine Farben und deine Materialien treffen, und prüf die Lizenz für jeden Kanal.

### Brauchen Illustrationen eigene Regeln in der Bildsprache?

Ja. In der Bildsprache folgen Illustrationen denselben Entscheidungen wie Fotos, übersetzt ins Zeichnen: Strich, Palette, Detailgrad, Textur und die Art, wie Menschen dargestellt werden. Halte pro Beispielsatz einen einzigen Illustrationsstil; zwei gemischte Stile laden alle ein, einen dritten zu erfinden. Und nutzt deine Marke beides, schreib auf, wann Foto und wann Illustration gilt.

### Kann eine KI die Bildsprache deiner Marke einhalten?

Den Look ja: Ein [Stil-Modell](https://samsa.ai/de/trainieren/) von Samsa lernt den fotografischen Look, die Farben und die Typografie der Beispielbilder deiner Bildsprache; Text im Bild folgt dem typografischen Stil deiner Marke, ohne deine Schrift exakt nachzubauen. Das Training eines Stil-Modells ist bei Samsa in jedem Plan kostenlos und dauert rund 15 Sekunden. Der schriftliche Teil (ausgeschlossene Motive, Menschen, Einsatzbereiche) braucht weiterhin eine Person, die jedes Bild an den Regeln misst.

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## Quellen

1. [Bildsprache](https://handbuch.wien.gv.at/v1/look-and-feel/bildsprache/) — Stadt Wien, abgerufen am 2026-10-07
2. [Bildsprache](https://www.uni-marburg.de/de/universitaet/presse/cd-portal/marke-cd/basiselemente/bildsprache) — Philipps-Universität Marburg, abgerufen am 2026-10-07
3. [Photography](https://www.uva.nl/en/about-the-uva/about-the-university/corporate-identity/corporate-identity-elements/imagery/photography/photography.html) — University of Amsterdam, abgerufen am 2026-10-07
4. [Corporate Photography Guidelines – Die Bildwelt der Robert Bosch Stiftung](https://bosch-stiftung.de/sites/default/files/documents/2023-07/20230721_Robert%20Bosch%20Stiftung_CorporatePhotographyGuidelines_DE.pdf) — Robert Bosch Stiftung, abgerufen am 2026-10-07
5. [Charte graphique de la Ville de Fribourg](https://www.ville-fribourg.ch/sites/default/files/inline-files/202509_Ville%20Fribourg_Charte_RE5.pdf) — Ville de Fribourg, abgerufen am 2026-10-07
6. [EasyGov Corporate Design Manual, Version 1.1](https://behoerden.easygov.swiss/) — Staatssekretariat für Wirtschaft SECO, abgerufen am 2026-10-07
7. [Ein System – mehr als ein Logo](https://publiclogin1.zg.ch/dam/jcr:f100b3ba-fa8b-457c-86bd-283001a7269d/Manual%20CD%20Kanton%20Zug.pdf) — Kanton Zug, abgerufen am 2026-10-07
8. [Generative AI](https://brand.zeiss.com/en/brand-design-elements/imagery/generative-ai) — ZEISS, abgerufen am 2026-10-07
9. [Easily Accessible Text-to-Image Generation Amplifies Demographic Stereotypes at Large Scale](https://arxiv.org/abs/2211.03759) — Bianchi et al., FAccT 2023 (arXiv), abgerufen am 2026-10-06
10. [When Pretty Isn’t Useful: Investigating Why Modern Text-to-Image Models Fail as Reliable Training Data Generators](https://arxiv.org/abs/2602.19946) — Adamkiewicz et al. (arXiv), abgerufen am 2026-10-06
11. [Building a unique brand identity: measuring the relative ownership potential of brand identity element types](https://doi.org/10.1057/s41262-020-00187-6) — Ward, Yang, Romaniuk & Beal, Journal of Brand Management, abgerufen am 2026-10-06
12. [Bildsprache (Fotografie)](https://de.wikipedia.org/wiki/Bildsprache_(Fotografie)) — Wikipedia, abgerufen am 2026-10-06

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**Mach aus deinen Beispielbildern ein Stil-Modell** Ein Stil-Modell lernt den Look, die Farben und die Typografie deiner Beispielbilder. Das Training ist in jedem Plan kostenlos und dauert rund 15 Sekunden. Das Konto ist kostenlos; Bilder verbrauchen die Credits deines Plans. [Stil-Modelle ansehen](https://samsa.ai/de/trainieren/)